| Length | Sentence |
|---|---|
| 15 | Verksam i Umeå. |
| 15 | Manus och regi. |
| 15 | Efter Håkan Th. |
| 15 | Fitkin är gift. |
| 15 | SKF i Göteborg. |
| 15 | Munnen är stor. |
| 15 | DJ och sångare. |
| 15 | Foto från 2006. |
| 16 | Två unga kråkor. |
| 16 | För tre stämmor. |
| Length | Sentence |
|---|---|
| 17 | Succé från start! |
| 17 | För din säkerhet! |
| 20 | Här har du ditt liv! |
| 21 | Sjung med oss, mamma! |
| 21 | Hela Sveriges fredag! |
| 22 | Ja' går ut med hunden! |
| 23 | Snart dagas det bröder! |
| 23 | Den finns på Listen Up! |
| 25 | Planera för bättre hälsa! |
| 26 | Tänk dig, 90 procent guld! |
| Length | Sentence |
|---|---|
| 15 | Hur såg det ut? |
| 16 | Här vore 79.c8D? |
| 16 | Varför just jag? |
| 17 | Vad är Europride? |
| 17 | Vilka gjorde vad? |
| 18 | Men vem är då Rom? |
| 21 | Var är bordvältandet? |
| 22 | Är du min älskling än? |
| 22 | Vad styr genuttrycket? |
| 24 | Så vital vid hans ålder? |
Here we see the absolutely shortest sentences in the corpus. In three tables we find declarative, exclamatory and interrogative sentences.
The sentences give some insight into the language or the corpus. Moreover, in the case of malformed sentences they may give hints for better preprocessing.
We find only sentences which were accepted by the preprocessing. For language detection, usually a minimum number of known words is necessary. Because of this, some very short sentences may be missing in the corpus.
select char_length(sentence) as le, sentence from sentences where sentence like "%!" and 40>length(sentence) order by le limit 15;
4.1.2 Sentences of fixed length I
4.1.3 Sentences of fixed length II
4.1.4 Sentences of fixed length III
4.1.5 Longest sentences